基于属性偏序原理的仲景经方咳嗽治疗规律知识发现

被引：6

作者：

刘树林 ^{[1
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徐笋晶 ^{[2
]}

李日东 ^{[2
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李赛美 ^{[1
]}

洪文学 ^{[3
]}

朱章志 ^{[1
]}

刘敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 广州中医药大学第一附属医院

[2] 广州中医药大学

[3] 燕山大学电气工程学院

来源：

燕山大学学报 | 2014年 / 38卷 / 05期

关键词：

属性偏序; 仲景; 咳嗽; 知识发现; 大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

R256.11 [咳嗽];

学科分类号：

100506 ;

摘要：

大数据全面性、模糊性及探求因果关系转向事物相关性的寻找等特点为中医理论及实践提供了新的研究思路。仲景医学之《伤寒论》及《金匮要略》中的经方内容具有大数据的特点,本文基于属性偏序原理,对仲景经方治疗咳嗽的规律进行全面的知识发现。研究结果表明基于属性偏序原理能很好地展现经方治疗咳嗽的方证规律及药物使用特点,适合用于经方相关研究。

引用

页码：455 / 459

页数：5

共 5 条

[1] 基于多层次复杂概念网络表示方法的《伤寒论》方药按治法分类的知识发现 [J].