基于模糊C均值算法的齿轮泵故障诊断技术

被引：7

作者：

王旭平

王汉功

陈小虎

机构：

[1] 二炮工程学院

来源：

机床与液压 | 2009年 / 37卷 / 10期

关键词：

模糊聚类; 模糊C均值聚类; 小波包; 齿轮泵; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH325 [齿轮泵];

学科分类号：

080704 ;

摘要：

以CB-KP63齿轮泵为研究对象,提出了利用小波包频带能量提取齿轮泵的信号特征,用模糊C均值聚类算法得到齿轮泵的故障模式,然后用模糊贴近度进行故障模式的识别。实验结果表明,在此算法下,齿轮泵4种不同工作状态下的振动信号具有明显的可分性,并且该诊断方法对不同类型的齿轮泵故障诊断、维修保养等都具有一定的实用性。

引用

页码：269 / 272

页数：4

共 5 条

[1]

机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用.[M].何正嘉等著;.高等教育出版社.2001,

[2] 基于特征加权的模糊聚类算法研究 [J].