BP神经网络在降水酸度预测中的应用

被引：8

作者：

毛端谦

刘春燕

廖富强

机构：

[1] 南京大学城市与资源系,江西师范大学城市与环境学院,南京大学城市与资源系南京,江西南昌,南京

来源：

关键词：

BP神经网络; 酸雨; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X517 [酸雨];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

本文利用南昌市城市大气中SO2 、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型 ,结果表明 :BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系 ,而且预测精度也高于多元回归等模型

引用

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