一种新的自动聚焦算法的研究

聚焦评价函数和极点搜索策略是自动聚焦的重要模块,直接影响聚焦的效果。为同时满足自动聚焦速度和精度上的要求,提出了一种新的自动聚焦算法。该算法综合了快速改进的灰度差分法和高精度小波变换法的优点,根据各阶段聚焦评价函数的梯度选择合适的评价函数和镜头移动步长,并且实现了从大步长快速粗扫到小步长精确细调的过渡。实验表明,与传统的应用单一的聚焦评价函数和单一的步长算法相比,该算法在满足自动聚焦精度要求的基础上提高了自动聚焦的速度,可获得良好的聚焦效果。