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图像分割方法综述
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作者
:
王秋萍
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海军工程大学电子工程学院
王秋萍
张志祥
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海军工程大学电子工程学院
张志祥
朱旭芳
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海军工程大学电子工程学院
朱旭芳
机构
:
[1]
海军工程大学电子工程学院
来源
:
信息记录材料
|
2019年
/ 20卷
/ 07期
关键词
:
图像分割;
阈值;
聚类;
区域生长;
深度学习;
D O I
:
10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.07.005
中图分类号
:
TP391.41 [];
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
图像分割是图像处理中的经典问题,也是计算机视觉领域的基本技术。图像分割质量的好坏,直接影响后续图像处理的效果。实践中,基于不同的分割标准,可以将图像分割算法分为:基于阈值的图像分割、基于聚类的图像分割、基于区域生长的图像分割以及基于深度学习的图像分割等。目前,在图像分割领域,多种方法技术成熟,每种分割方法适用于特定的分割对象。本文研究了近年来常用的图像分割算法,并对这些算法进行了归纳、总结及分析。
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