大数据驱动的要素与结构:一个理论模型

被引:13
作者
黄其松 [1 ]
邱龙云 [1 ]
冯媛媛 [1 ,2 ]
机构
[1] 贵州大学公共管理学院
[2] 浙江大学公共管理学院
关键词
大数据; 国家治理; 大数据驱动; 大数据思维;
D O I
10.16582/j.cnki.dzzw.2020.04.005
中图分类号
D63 [国家行政管理];
学科分类号
1204 ; 120401 ;
摘要
"大数据驱动"被作为一个学术概念在理论研究中广泛使用,然而理论界对其内涵几乎没有统一的共识。因此,深入理解"大数据驱动"的内涵不仅有利于理论研究的规范性、科学性,也有助于准确把握大数据驱动国家(政府)治理现代化实践的领域和着力的方向。根据大数据运用于实践的形态及其功能发挥的差别,从大数据的应用场景出发,以发生学为理论视角提出了"大数据驱动"由三要素构成,即大数据分别作为一种资源、技术、思维推动国家(政府)治理。以此为基础,构建了大数据驱动的TRT模型(技术资源思维模型),并讨论模型的稳定性问题。研究认为,TRT模型中各要素之间的关系具有稳定性,统一于"能力"范畴之中。
引用
收藏
页码:49 / 57
页数:9
相关论文
共 25 条
[1]  
大数据更是一种技术性战略资源.[N].广东省社会科学院科技与社会研究中心课题组;.南方日报.2015,
[2]  
智慧政府.[M].徐继华; 冯启娜; 陈贞汝; 著.中信出版社.2014,
[3]  
大数据时代.[M].迈耶-舍恩伯格.浙江人民出版社.2012,
[4]  
大数据.[M].涂子沛; 著.广西师范大学出版社.2012,
[5]  
政治科学原理.[M].施雪华主编;.中山大学出版社.2001,
[6]  
大趋势.[M].[美]奈斯比特(J·Naisbitt) 著;梅艳 译.中国社会科学出版社.1984,
[7]   大数据驱动政府监管方式创新的向度 [J].
刘建义 .
行政论坛, 2019, 26 (05) :102-108
[8]   大数据在贵州精准扶贫中的应用研究 [J].
赵汝泽 ;
赵汝钦 .
开封教育学院学报, 2019, 39 (08) :295-296
[9]   政策信息学:大数据驱动的政策科学发展趋势 [J].
段忠贤 ;
刘强强 ;
黄月又 .
电子政务, 2019, (08) :2-13
[10]   涂子沛:大数据正在重塑人类文明 [J].
周劼 .
大数据时代, 2019, (06) :25-31+24