大数据驱动的要素与结构:一个理论模型

被引：13

作者：

黄其松 ^{[1
]}

邱龙云 ^{[1
]}

冯媛媛 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 贵州大学公共管理学院

[2] 浙江大学公共管理学院

来源：

电子政务 | 2020年 / 04期

关键词：

大数据; 国家治理; 大数据驱动; 大数据思维;

D O I：

10.16582/j.cnki.dzzw.2020.04.005

中图分类号：

D63 [国家行政管理];

学科分类号：

1204 ; 120401 ;

摘要：

"大数据驱动"被作为一个学术概念在理论研究中广泛使用,然而理论界对其内涵几乎没有统一的共识。因此,深入理解"大数据驱动"的内涵不仅有利于理论研究的规范性、科学性,也有助于准确把握大数据驱动国家(政府)治理现代化实践的领域和着力的方向。根据大数据运用于实践的形态及其功能发挥的差别,从大数据的应用场景出发,以发生学为理论视角提出了"大数据驱动"由三要素构成,即大数据分别作为一种资源、技术、思维推动国家(政府)治理。以此为基础,构建了大数据驱动的TRT模型(技术资源思维模型),并讨论模型的稳定性问题。研究认为,TRT模型中各要素之间的关系具有稳定性,统一于"能力"范畴之中。

引用

页码：49 / 57

页数：9

共 25 条

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