深度学习在语音识别中的研究进展综述

被引：77

作者：

侯一民 ^{[1
]}

周慧琼 ^{[1
]}

王政一 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学自动化工程学院

[2] 中国航空规划设计研究总院有限公司

来源：

计算机应用研究 | 2017年 / 34卷 / 08期

关键词：

机器学习; 深度学习; 语音数据; 语音识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备]; TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

0711 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在当今的大数据时代里,对于处理大量未经标注的原始语音数据的传统机器学习算法,很多都已不再适用。与此同时,深度学习模型凭借其对海量数据的强大建模能力,能够直接对未标注数据进行处理,成为当前语音识别领域的一个研究热点。主要分析和总结了当前几种具有代表性的深度学习模型,介绍了其在语音识别中对于语音特征提取及声学建模中的应用,最后总结了当前所面临的问题和发展方向。

引用

页码：2241 / 2246

页数：6

共 19 条

[1] 基于神经网络的蓄电池荷电状态估算 [J].