灰色—神经网络组合模型预测城市用水量

被引：36

作者：

李斌

许仕荣

柏光明

李黎武

机构：

[1] 湖南大学土木工程学院

[2] 长沙市自来水公司

[3] 湖南大学土木工程学院湖南长沙

[4] 湖南长沙

来源：

关键词：

城市用水量; 组合预测; 近似最优解; 灰色—神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

针对城市用水量的预测 ,建立了以预测方法有效度为优化指标的求解组合预测权重系数的优化模型 ,并对灰色—神经网络的二元组合预测模型采用简化方法求解。该方法应用于长沙市河西供水系统的用水量短期预测 ,误差较小 ,能满足实际需要。

引用

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页数：3

共 5 条

董景荣 .

[2] 确定组合预测权系数最优近似解的方法研究 [J].

王明涛 .

[3] 配水系统优化调度 [J].

许仕荣 .

[4] 线性组合预测模型优化问题研究 [J].

马永开 ;

唐小我 .

[5] 多目标组合预测优化模型研究 [J].

马永开 ;

唐小我 .