基于神经网络的敏捷制造业自动化物流信息预测的研究与实现

被引：5

作者：

宋崇智

吴玉国

谢能刚

王璐

机构：

[1] 安徽工业大学

来源：

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

敏捷制造业(AM); 神经网络; 非线性函数; 自适应; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.52 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出基于神经网络的敏捷制造系统物流预测模型及其算法,并采用动态反馈算法(DBF)对网络进行了训练。结合实际敏捷制造企业,通过与传统的预测方法进行比较,证明该预测系统具有良好的非线性函数逼近能力和隐层反馈的动态数据处理能力,能够学习与适应严重不确定性系统的动态特性,预测精度高。

引用

页码：1819 / 1821+1841 +1841

页数：4

共 5 条