电力系统动态状态估计的研究现状和展望

被引：20
作者：
刘辉乐
刘天琪
机构：
[1] 四川大学电气信息学院
[2] 四川大学电气信息学院 四川成都
来源：
电力自动化设备 | 2004年 / 12期
关键词：
动态状态估计; 卡尔曼滤波; 模型; 能量管理系统;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
综述了电力系统动态状态估计DSE(DynamicStateEstimation)的研究现状,对目前常用的DSE方法作了简明对比。描述了基于扩展卡尔曼滤波EKF(ExtendedKalmanFilter)算法的DSE数学模型,并介绍了3类改进算法,用以提高EKF算法的自适性性、鲁棒性和准确性。针对不良数据的检测和辨识,在简要分析传统量测量残差检测和突变检测方法优缺点的基础上,又介绍了一些新的理论。总结了外部网络模型等值的一些观点。最后,提出了DSE研究中几个方面的构想以供参考。
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页码：73 / 77
页数：5
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