人脸识别现状与发展趋势研究

被引:5
作者
张笛
机构
[1] 中国电信股份有限公司广东研究院
关键词
人工智能; 人脸识别; 人脸检测; 活体检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
随着人工智能的普及,人脸识别作为计算机视觉领域的重点研究对象,也越来越受到人们的关注。首先简要介绍了人脸识别不同于传统生物识别特征的特点,按照采集图像类别的不同对2D、3D人脸识别进行分类比较,然后阐述了人脸识别的过程,并根据不同时期关键技术将人脸识别方法的发展划分为4个阶段,同时分析比较了不同阶段人脸识别方法的特点,接着针对人脸识别发展现状提出其存在的问题,最后对人脸识别的发展趋势做出了判断。
引用
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共 2 条
[1]   基于人脸生物特征的身份鉴别技术发展趋势研究 [J].
方淑仙 ;
张立武 ;
王惠莅 .
信息安全研究, 2017, 3 (06) :533-537
[2]  
基于二维图像表示的人脸识别算法研究[D]. 路翀.大连理工大学. 2012