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数据
人脸识别现状与发展趋势研究
被引:5
作者
:
张笛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国电信股份有限公司广东研究院
张笛
机构
:
[1]
中国电信股份有限公司广东研究院
来源
:
广东通信技术
|
2018年
/ 38卷
/ 06期
关键词
:
人工智能;
人脸识别;
人脸检测;
活体检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
随着人工智能的普及,人脸识别作为计算机视觉领域的重点研究对象,也越来越受到人们的关注。首先简要介绍了人脸识别不同于传统生物识别特征的特点,按照采集图像类别的不同对2D、3D人脸识别进行分类比较,然后阐述了人脸识别的过程,并根据不同时期关键技术将人脸识别方法的发展划分为4个阶段,同时分析比较了不同阶段人脸识别方法的特点,接着针对人脸识别发展现状提出其存在的问题,最后对人脸识别的发展趋势做出了判断。
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页码:43 / 48
页数:6
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共 2 条
[1]
基于人脸生物特征的身份鉴别技术发展趋势研究
[J].
方淑仙
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院大学
中国科学院大学
方淑仙
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张立武
;
王惠莅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国电子技术标准化研究院
中国科学院大学
王惠莅
.
信息安全研究,
2017,
3
(06)
:533
-537
[2]
基于二维图像表示的人脸识别算法研究[D]. 路翀.大连理工大学. 2012
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共 2 条
[1]
基于人脸生物特征的身份鉴别技术发展趋势研究
[J].
方淑仙
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机构:
中国科学院大学
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方淑仙
;
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张立武
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王惠莅
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信息安全研究,
2017,
3
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