复杂电力(能源)系统的分布式感知与协同估计/检测研究综述

被引：16

作者：

陈皓勇 ^{[1
]}

王晓娟 ^{[1
]}

蔡永智 ^{[2
]}

梁子鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 广东电网公司电力科学研究院

来源：

电力系统保护与控制 | 2018年 / 46卷 / 18期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

分布式感知; 协同估计/检测; 无线传感器网络; 复杂电力系统; 分布式信号处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

摘要：

近年来,"互联网+"智慧能源、电力市场改革、新能源革命等一系列举措引发了电力系统信息大爆炸,导致海量的电力设备、电器以及用户需要连接。信息的感知、连接、传输、处理、应用及发布,范围越来越广,规模越来越大,并出现了大规模、复杂的高维动态系统,伴随着海量数据集。而集中式信号处理在处理这类问题时,存在着通信负担重、计算复杂度高、可扩展性差、鲁棒性差等缺点。因此集中式信号处理方式已经明显不适用,需要寻找新模型、新算法来解决。在大规模复杂(能源)电力系统中采用分布式信号处理是有效的解决方法。对国内外分布式感知和协同估计/检测进行梳理和综述,并给出未来的挑战和研究方向。

引用

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页数：10

共 46 条

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