人工智能与学科教学深度融合创生智能课程

被引:32
作者
尹睿 [1 ]
黄甫全 [2 ]
曾文婕 [2 ]
曾育芬 [2 ]
潘蕾琼 [2 ]
陈思宇 [2 ]
伍晓琪 [2 ]
机构
[1] 华南师范大学教育信息技术学院
[2] 华南师范大学价值教育研究与开发中心
关键词
人工智能; 神经网络; 智能课程; AI教师; AI学伴;
D O I
10.13966/j.cnki.kfjyyj.2018.06.007
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
人工智能(AI)与学科教学深度融合,创生了人工智能教学系统AI教师。最早的AI教师代表之一是爱达(IDA),随后进化出好学爱达,亦即琳达(LIDA)。基于学习为本评估的理论与实践,结合神经科学连接组学(connectomics)神经网络双重特性,籍由新兴技术的支持,产生形成了神经网络化的价值创造型智慧学习系统结构框架。它包括"实时课堂教学转化系统""教学优化参照系统"和"教学比较前馈分析系统"三个子系统。而教学优化参照系统又包括"优秀教师教学参照系统""先进理论教学优化参照系统""大数据优选教学参照系统"和"经验自组织教学参照系统"四个子系统。价值创造型智慧学习系统神经网络融入人工智能,创生出新一代人工智能教学系统——伊万琳达(EVA-LIDAs),它既可扮演AI教师,也可扮演AI学伴。基于此,教师成为课程创新者,学生成为自主学习者,伊万琳达作为AI教师和AI学伴成为介导者,三者间多维交互生成新形态的智能课程,其实质是以神经网络化人工智能技术融合的生态化学习环境为基础,以评估促进学习的价值创造为旨趣,以协同、精准、个性、优化为原则,以人类智能与机器智能的相互协作、相互学习、相互融合为机理,以情境感知、大数据关联、经验自组织和智能决策为手段,最终通过持续改进师生教与学而优化所有学生的学习。
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Van Essen, David C. .
SCIENCE, 2011, 331 (6018) :708-712
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Hagmann, P. ;
Sporns, O. ;
Madan, N. ;
Cammoun, L. ;
Pienaar, R. ;
Wedeen, V. J. ;
Meuli, R. ;
Thiran, J-P ;
Grant, P. E. .
PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, 2010, 107 (44) :19067-19072
[8]   Framing the context of use for Mobile HcI [J].
Jumisko-Pyykko, Satu ;
Vainio, Teija .
INTERNATIONAL JOURNAL OF MOBILE HUMAN COMPUTER INTERACTION, 2010, 2 (04) :1-28
[9]  
Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems[J] . Bullmore Ed,Sporns Olaf.Nature reviews. Neuroscience . 2009 (3)
[10]  
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