基于L—M网络的涡扇发动机动态过程辨识

被引：3

作者：

刘小锋

雷勇

机构：

[1] 中国飞行试验研究院!陕西西安

[2] 西北工业大学!陕西西安

来源：

航空计算技术 | 2000年 / 04期

关键词：

涡扇发动机; 神经网络; Levenberg-Marquardt算法; 非线性系统辩识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了多层前馈网络的Levenberg -Marquardt(L -M)算法 ,对涡扇发动机动态过程的数学模型进行了分析和简化 ,运用多层前馈网络L -M算法对涡扇发动机进行加力推力变换时的非线性MIMO动态过程的数学模型进行了辨识 ,辨识所用样本数据和测试数据均为试飞实测数据。辨识结果表明 ,这种方法收敛快精度高 ,非常适合于涡扇发动机非线性动态过程的建模。

引用

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