一种新型的社会网络影响最大化算法

被引：44

作者：

田家堂

王轶彤

冯小军

机构：

[1] 复旦大学计算机科学技术学院

来源：

计算机学报 | 2011年 / 34卷 / 10期

关键词：

社会网络; 贪心算法; 影响最大化; 带符号网络; 信息传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

O157.5 [图论];

学科分类号：

摘要：

社会网络中影响最大化问题是对于给定k值,寻找k个具有最大影响范围的节点集.这是一个优化问题并且是NP-完全的.Kemple和Kleinberg提出具有较好影响范围的贪心算法,但其时间复杂度很高,不能适用在大型社会网络中,并且不能保证最好的影响范围.文中利用线性阈值模型的"影响力积累"特性,提出了一个该模型下影响最大化算法的框架,并在此框架基础上给出一个新的算法HPG.HPG综合考虑网络的结构特性和传播特性,首先启发式选择PI值最大的节点,然后寻找最具影响力的节点.实验结果显示HPG在最终影响范围和运行时间上都获得比贪心算法更好的效果.

引用

页码：1956 / 1965

页数：10