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工业大数据分析技术的发展及其面临的挑战
被引：42
作者：
何文韬
邵诚
机构：
[1] 大连理工大学先进控制技术研究所
来源：
关键词：
信息技术;
智能化;
智能制造;
工业大数据;
分析技术;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.2018.8085
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
信息技术的快速发展以及互联网的广泛应用,引发世界各国先后实施"再工业化"战略.互联网在数据传输、管理软件、信息化应用等方面的强力保障为包括物联网在内的各项技术应用打开了大门.通过新兴技术提升工业智能化水平,提升企业的竞争力,以智能制造为主导的全球化工业革命已提上日程,工业智能化将是构成未来工业体系的关键所在.以工业互联网为基础的工业大数据分析技术及应用将成为推动智能制造,提升制造业生产效率与竞争力的关键要素,是实施生产过程智能化、流程管理智能化、制造模式智能化的重要基础.本文对涉及工业大数据分析的数据存储与管理、数据处理技术、可视化技术等各项技术进行了分析和讨论,也对工业大数据分析技术的研究应用前景和面临的挑战进行了探讨.
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页数：13
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