基于放电时差的局部放电模式识别的研究

被引：20

作者：

刘玲

廖瑞金

周湶

叶开颜

李剑

机构：

[1] 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室

来源：

高电压技术 | 2007年 / 08期

关键词：

局部放电; 放电时差; 放电相位; 模式识别; 油纸绝缘; 分形维数; RBF神经网络;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2007.08.008

中图分类号：

TM835 [高电压测量技术];

学科分类号：

080803 ;

摘要：

为寻找一种无需校正、方便信号监测的局部放电模式识别方法,将局部放电脉冲间的时间差分布引入到局放放电的模式识别中,构造了放电相位、时间差与放电次数分布的三维谱图Hn(Δt,)φ,并分析提取了其灰度图象的盒维数与信息维数特征参量,最后以分形维数作为输入,径向基函数神经网络(RBFNN)作为模式分类器对5种人工油纸绝缘缺陷模型进行识别。研究表明,识别率均>90%并具有较强的抗干扰能力。

引用

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页数：5

共 8 条

[1]

基于统计和分形特征的油纸绝缘局部放电模式识别研究.[D].杨眉.重庆大学.2006, 01

[2]

高压电气设备局部放电.[M].[苏]Г·С·库钦斯基(Г·С·Кучинский) 著;徐永禧;胡维新译.水利电力出版社.1984,

[3] 基于局部放电主成分因子向量的油纸绝缘老化状态统计分析 [J].