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输电系统最优控制[M]. 科学出版社 , 卢强 编, 1982
基于BP神经网络的最优励磁控制器
被引：14
作者：
范澍
毛承雄
陆继明
机构：
[1] 华中理工大学电力工程系!武汉,华中理工大学电力工程系!武汉,华中理工大学电力工程系!武汉
来源：
关键词：
智能控制;
最优控制;
BP神经网络;
励磁控制器;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
设计了一种新型的基于 BP神经网络的最优励磁控制器 ( NNOEC)。在线性最优励磁控制的基础上 ,利用 4层 BP神经网络对发电机的运行方式和系统所遭受的干扰类型进行辨识 ,通过对网络的训练 ,使得网络能够实时根据发电机的状态量来调节最优控制的反馈矩阵 ,以适应当前的运行点和所遭受的干扰。仿真结果表明 ,所设计的 NNOEC在系统运行方式较大的变化范围内都能提供很好的控制性能 ,在大小扰动下均表现出很好的阻尼特性和良好的电压性能
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