一种时间规整算法在神经网络语音识别中的应用

被引：10

作者：

史笑兴

顾明亮

王太君

何振亚

机构：

[1] 东南大学无线电工程系!南京,东南大学无线电工程系!南京,东南大学无线电工程系!南京,东南大学无线电工程系!南京

来源：

东南大学学报 | 1999年 / 05期

关键词：

时间规整算法; 神经网络; 语音识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

提出一种新的网络结构，这种网络能够很好地解决神经网络语音识别中的时间规整问题．该网络从输入语音信号的特征矢量序列中提取一组固定数目的特征矢量，然后将这组特征矢量馈入神经网络分类器进行识别．和其他的神经网络语音识别方法相比较，用这种网络进行前端处理，可以缩短后端神经网络分类器的训练和识别时间，简化分类器的网络结构并保持较高的识别率．

引用

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