基于理想模糊物元的电力用户价值评价

被引:7
作者
裘华东 [1 ]
张云雷 [1 ]
段光 [2 ]
王伟 [2 ]
牛东晓 [3 ,4 ]
浦迪 [3 ,4 ]
王海潮 [3 ,4 ]
机构
[1] 国网浙江省电力有限公司
[2] 浙江华云信息科技有限公司
[3] 华北电力大学经济与管理学院
[4] 华北电力大学新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
电力用户价值; 理想模糊物元;
D O I
暂无
中图分类号
F274 [企业供销管理]; F426.61 [];
学科分类号
1201 ; 020205 ; 0202 ;
摘要
首先,从当前市场价值、潜在市场价值和区域贡献价值三个方面构建了电力用户多维价值评价指标体系;然后,基于最小相对信息熵原理确定组合指标的权重;最后,利用物元可拓法和理想解法求解理想模糊物元和负理想模糊物元,并根据欧式范数计算确定各评价对象的相对关联度。运用该方法对三个具有代表性的电力用户进行评价,验证了模型的评价效果。结果表明,该模型具有概念清楚、计算简单和结果直观等特点,可对电力用户多维价值进行有效评价。
引用
收藏
页码:107 / 113
页数:7
相关论文
共 14 条
[1]   电力客户价值评估与管理的实证研究 [J].
陈缨 ;
卢思瑶 ;
沈焱 ;
羊静 .
西南民族大学学报(人文社科版), 2017, 38 (09) :130-133
[2]   基于改进K-means聚类算法在电力客户价值分群的应用 [J].
朱州 ;
吴漾 .
计算机与数字工程, 2017, 45 (06) :1049-1054+1149
[3]   基于熵权法与改进的PCA聚类算法的电力客户价值分类与应用 [J].
皇甫汉聪 ;
肖招娣 ;
余永忠 .
现代电子技术, 2017, 40 (07) :183-186
[4]   基于市场条件下的电力客户价值体系分析的研究 [J].
范婷 ;
王永才 ;
陈轶斌 .
自动化与仪器仪表, 2017, (01) :191-193
[5]   环保节能下的电力客户价值评价 [J].
卢海明 ;
孟安波 .
东北电力技术, 2017, 38 (01) :50-53+57
[6]   基于改进AHP与熵权法的膨胀土胀缩等级云模型评价 [J].
阮永芬 ;
高春钦 ;
李志伟 ;
刘克文 .
江苏大学学报(自然科学版), 2017, 38 (02) :218-223
[7]   基于德尔菲法的电力大客户综合价值评价模型 [J].
周辛南 ;
谢枫 ;
傅军 ;
孙志杰 ;
方茂益 .
电测与仪表, 2016, 53(S1) (S1) :174-177
[8]   电力通信网安全风险评估系统设计与实现 [J].
彭棚 ;
何玉钧 ;
何宇 .
电力信息与通信技术, 2014, 12 (03) :53-59
[9]   基于遗传改进蚁群聚类算法的电力客户价值评价 [J].
李泓泽 ;
郭森 ;
王宝 .
电网技术, 2012, 36 (12) :256-261
[10]   基于层次分析法的微网客户对电网贡献评价 [J].
魏巍 ;
艾欣 .
华北电力大学学报(自然科学版), 2012, 39 (06) :60-64