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基于正交设计的多目标演化算法
被引：36
作者：
曾三友
魏巍
康立山
姚书振
机构：
[1] 株洲工学院计算机科学与技术系,武汉大学软件工程国家重点实验室,中国地质大学计算机科学与技术系,中国地质大学计算机科学与技术系株洲中国地质大学计算机科学与技术系武汉,武汉,武汉武汉大学软件工程国家重点实验室武汉,武汉
来源：
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
演化算法;
正交设计;
多目标优化;
Pareto最优集;
Pareto最优前沿;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301 [理论、方法];
学科分类号：
081202 ;
摘要：
提出一种基于正交设计的多目标演化算法以求解多目标优化问题(MOPs).它的特点在于:(1)用基于正交数组的均匀搜索代替经典EA的随机性搜索,既保证了解分布的均匀性,又保证了收敛的快速性;(2)用统计优化方法繁殖后代,不仅提高了解的精度,而且加快了收敛速度;(3)实验结果表明,对于双目标的MOPs,新算法在解集分布的均匀性、多样性与解精确性及算法收敛速度等方面均优于SPEA;(4)用于求解一个带约束多目标优化工程设计问题,它得到了最好的结果———Pareto最优解,在此之前,此问题的Pareto最优解是未知的.
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页码：1153 / 1162
页数：10
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