首页
学术期刊
论文检测
AIGC检测
热点
更多
数据
基于随机森林方法的基金收益率方向预测与交易策略研究
被引:25
|
作者
:
方匡南
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门大学经济学院计划统计系
方匡南
朱建平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门大学经济学院计划统计系
朱建平
谢邦昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门大学经济学院计划统计系
谢邦昌
机构
:
[1]
厦门大学经济学院计划统计系
来源
:
经济经纬
|
2010年
/ 02期
关键词
:
收益方向预测;
随机森林;
交易策略;
D O I
:
10.15931/j.cnki.1006-1096.2010.02.032
中图分类号
:
F224.0 [数量经济学];
F830.9 [金融市场];
学科分类号
:
020209 ;
摘要
:
笔者引入一种新的非参数随机森林方法预测我国基金超额收益率方向,并和自回归移动平均、随机游走、支持向量机等方法进行比较,发现随机森林方法在收益率方向预测上有很好的效果,一定程度上证明了我国金融市场的可预测性。并在收益率方向预测结果的基础上构建各种交易策略,利用2006年12月至2008年10月我国股市大涨大跌期来检验交易策略,结果表明,在其他条件相同情况下,基于随机森林的交易策略表现明显要好于其他策略。
引用
收藏
页码:61 / 65
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]
汇率预测:一个新的非参数支持向量回归方法
陈诗一
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学中国社会主义市场经济研究中心
陈诗一
[J].
数量经济技术经济研究,
2007,
(05)
: 142
-
150
[2]
非参数支持向量回归和分类理论及其在金融市场预测中的应用[M]. 北京大学出版社 , 陈诗一, 2008
[3]
Random forests
Breiman, L
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Calif Berkeley, Dept Stat, Berkeley, CA 94720 USA
Univ Calif Berkeley, Dept Stat, Berkeley, CA 94720 USA
Breiman, L
[J].
MACHINE LEARNING,
2001,
45
(01)
: 5
-
32
←
1
→
共 3 条
[1]
汇率预测:一个新的非参数支持向量回归方法
陈诗一
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学中国社会主义市场经济研究中心
陈诗一
[J].
数量经济技术经济研究,
2007,
(05)
: 142
-
150
[2]
非参数支持向量回归和分类理论及其在金融市场预测中的应用[M]. 北京大学出版社 , 陈诗一, 2008
[3]
Random forests
Breiman, L
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Calif Berkeley, Dept Stat, Berkeley, CA 94720 USA
Univ Calif Berkeley, Dept Stat, Berkeley, CA 94720 USA
Breiman, L
[J].
MACHINE LEARNING,
2001,
45
(01)
: 5
-
32
←
1
→