面向微博客的热点事件情感分析方法

被引:19
作者
宋双永
李秋丹
路冬媛
机构
[1] 中国科学院自动化研究所
基金
北京市自然科学基金;
关键词
微博客; 热点事件; 情感挖掘; 情感趋势监测;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.092 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
微博客是一种新兴的网络信息交互平台,近年来受到越来越多的用户的关注。信息的简洁性以及传播渠道的多样性使得微博客成为广大网民浏览热点事件相关信息和发表个人观点的重要途径。分析和监测微博客内容中所包含的情感信息,能够了解民众对特定热点事件的关注程度和情感变化,从而辅助评估和掌握事件的发展状况。因此,提出一种面向微博客的热点事件情感分析方法,该方法首先自动挖掘用户对某热点事件的多个关注点,并针对不同关注点进行情感分析以及情感趋势监测,最终实现一个可视化的热点事件情感趋势分析原型系统。通过实例验证了微博客信息在网络热点事件的情感分析和监测中的有效性。
引用
收藏
页码:226 / 228+260 +260
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   基于社会计算和平行系统的动态网民群体研究 [J].
王飞跃 .
上海理工大学学报, 2011, 33 (01) :8-17
[2]   基于混合语言信息的词语搭配倾向判别方法 [J].
王素格 ;
杨安娜 .
中文信息学报, 2010, (03) :69-74
[3]   开源信息在突发事件应急管理中的应用 [J].
曾大军 ;
王飞跃 ;
曹志冬 .
科技导报, 2008, (16) :27-33
[4]  
我国科技情报行业发展战略与发展路径的思考[J]. 贺德方.情报学报. 2007 (04)
[5]  
基于主题聚类的学科研究热点及其趋势监测方法[J]. 章成志,梁勇.情报学报. 2010 (02)
[6]  
中文信息相似度计算理论与方法[M]. 河南科学技术出版社 , 夏天, 2009
[7]   Twitter as Medium and Message [J].
Savage, Neil .
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2011, 54 (03) :18-20
[8]  
Situation Detection and Control usingSpatio-temporal Analysis of Microblogs .2 Singh V K,Gao M,Jain R. Proceedings ofthe 19th International World Wide Web Conference . 2010