基于社会学习自适应细菌觅食算法的互联电网AGC最优PI/PID控制器设计

被引：34

作者：

谢平平 ^{[1
]}

李银红 ^{[1
]}

刘晓娟 ^{[2
]}

石东源 ^{[1
]}

段献忠 ^{[1
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

[2] 不详

来源：

中国电机工程学报 | 2016年 / 36卷 / 20期

关键词：

细菌觅食算法; 社会学习; 自适应步长策略; 自动发电控制; 最优控制器设计;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.152424

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定]; TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

AGC控制器的参数对电网频率控制的动态性能具有重要影响。不合适的控制器参数将可能使得电网在遭遇较大的负荷扰动时失去频率稳定。针对互联电网AGC控制器参数优化整定问题,提出了一种基于社会学习自适应细菌觅食算法的最优PI/PID控制器设计方法。该方法将社会学习机制及自适应步长策略引入到标准细菌觅食算法中,通过改进细菌寻优过程中的趋化、群聚及繁殖等操作,提高算法的收敛速度及寻优精度。建立两区域互联电网AGC系统仿真模型,采用所提算法优化整定其PI/PID控制器参数。仿真结果验证了所提方法的有效性。

引用

页码：5440 / 5448+5720 +5720

页数：10

共 22 条

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