基于改进Hilbert-Huang变换的转子碰摩故障诊断

被引:13
作者
王翔
王仲生
机构
[1] 西北工业大学
关键词
改进Hilbert-Huang变换(HHT); 总体平均经验模式分解(EEMD); 碰摩; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TH165.3 [];
学科分类号
080202 ;
摘要
针对信号总体平均经验模式分解中的两个参数———所加白噪声标准差和总体平均次数难以设置的问题,通过仿真信号实验分析,给出了这两个参数设置的一般方法。以转子碰摩故障信号为对象,提出了改进的Hilbert-Huang变换(HHT)算法并将其用于提取转子碰摩故障特征。仿真和实验结果表明,改进的HHT算法能较好地提取出转子碰摩故障特征,与传统HHT算法相比,改进的HHT算法效果更好。
引用
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共 1 条
[1]   Performance enhancement of ensemble empirical mode decomposition [J].
Zhang, Jian ;
Yan, Ruqiang ;
Gao, Robert X. ;
Feng, Zhihua .
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2010, 24 (07) :2104-2123