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基于签到数据的城市活动时空间动态变化及区划研究
被引：137
|作者：
王波
[1
]
甄峰
[2
,3
]
张浩
[4
]
机构：
[1] 香港大学地理系
[2] 南京大学建筑与城市规划学院
[3] 南京大学人文地理研究中心
[4] 不详
来源：
关键词：
信息通信技术;
城市活动空间;
活动空间区划;
大数据;
D O I：
10.13249/j.cnki.sgs.2015.02.004
中图分类号：
C912.81 [城市社会学];
学科分类号：
083304 ;
摘要：
借助新浪微博,引入位置服务大数据,以南京市为例,从时间、空间、活动3个方面分析城市活动空间的动态变化,并在掌握变化规律的基础上进一步划分城市活动区域。研究发现:传统的作息规律仍然支配着人们的签到活动,时间与活动内容间的对应关系仍然存在;居民活动在工作日、休息日与节假日,以及主城与外围地区存在差异;城市活动空间在一天内经历了相对分散-集聚-进一步集聚-分散-相对集聚的动态变化;城市活动区域可以划分为就业活动区、居住活动区、休闲活动区、夜生活活动区,及综合活动区;活动功能区呈现出混合化与边界模糊化的特征。
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页数：10
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