基于模糊静态贝叶斯博弈的网络主动防御策略选取

被引：7

作者：

陈永强 ^{[1
]}

吴晓平 ^{[1
]}

付钰 ^{[1
]}

罗晓东 ^{[2
]}

机构：

[1] 海军工程大学信息安全系

[2] 海军南海舰队

来源：

计算机应用研究 | 2015年 / 32卷 / 03期

关键词：

网络安全; 博弈模型; 模糊理论; 策略选取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

针对网络攻防过程中攻防双方存在无法完全获知对方信息以及无法对双方损益作出准确判定的问题,提出了一种基于模糊贝叶斯博弈模型的网络最优防御策略选取方法,结合网络攻防对抗双方信息不完全性的特点构建了模糊静态贝叶斯博弈模型。在此基础上引入三角模糊数描述攻防双方的效用函数,采用基于模糊概率及均值的方法获得清晰效用函数值,进而通过求解模型的纳什均衡获得最优防御策略;最后给出了最优防御策略选取流程。理论分析和仿真实验表明,该方法能够对不同攻击行为概率作出有效预测,为主动防御提供决策支持。

引用

页码：887 / 889+899 +899

页数：4

共 11 条

[1] 应用部分马尔科夫博弈的网络安全主动响应决策模型 [J].

胡鹤 ;

胡昌振 ;

姚淑萍 .

西安交通大学学报 , 2011, (04) :18-24

[2]

C4I defensive infrastructure for survivability against multi-mode attacks. Browne R. Proceedings of the21st Century Military Communication-Architectures and Technologies for Information Superiority . 2000

[3] 基于攻防随机博弈模型的防御策略选取研究 [J].