考虑风电并网系统的储能优化配置

被引：21

作者：

沈冠冶 ^{[1
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李琛 ^{[1
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徐冰亮 ^{[2
]}

惠鑫欣 ^{[3
]}

宋凯豪 ^{[3
]}

王振浩 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网长春供电公司

[2] 黑龙江省电力科学研究院

[3] 东北电力大学电气工程学院

来源：

东北电力大学学报 | 2018年 / 38卷 / 04期

关键词：

风电; 储能系统; 五点估计法; 混合多目标粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

随着风电的大规模并网,风电的随机性、波动性给系统的运行带来巨大挑战.而储能在保证电力系统的安全稳定经济运行中扮演着重要角色,尤其是在降低系统的运行成本和提高电压质量方面具有重要意义.如何实现储能容量的配置以及储能位置的选取显得尤为重要.为此,提出一种混合多目标粒子群优化算法.该算法将引入精英策略的非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II)与概率潮流相结合,用威布尔分布描述风速的概率分布,通过五点估计法(FivePoint Estimation Method,5PEM)对风力分布进行离散化处理.考虑风力发电的不确定性,通过寻找储能单元的最优位置和容量以实现系统运行成本最小化,并且改善系统的电压分布.通过IEEE-30节点系统进行案例分析,验证所提算法的有效性以及储能优化配置的必要性.

引用

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页数：8

共 12 条

[1] 风电功率超短期预测误差的非参数估计分布研究 [J].