国际机器人教育研究前沿与热点——基于Web of Science文献的可视化分析

被引:22
作者
周进
安涛
韩雪婧
机构
[1] 江苏师范大学智慧教育学院
关键词
机器人教育; 研究前沿; 热点; 知识图谱; 可视化分析;
D O I
10.13966/j.cnki.kfjyyj.2018.04.005
中图分类号
G633.67 [计算机]; G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
04 ; 0401 ; 1205 ;
摘要
本研究基于Web of Science平台收集国际上关于机器人教育研究的相关文献,运用Citespace5.0.R1可视化软件,梳理了这一领域国际研究前沿与热点主题,发现国际机器人教育的渐强型研究前沿是编程教育、机器人教育应用系统设计与开发、科学素养培养;渐弱型研究前沿是机器人与儿童教育、机器人教育实践与效果分析;最新研究前沿是机器人教育研究评述与反思、教育机器人。研究热点主要涉及机器人教育基本概念与价值、教学工具及环境、教学设计与实践、机器人教育促进学生发展等方面。
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