基于三维重建的人脸姿态估计

被引：6

作者：

熊黎丽 ^{[1
]}

王国胤 ^{[1
,2
]}

龚勋 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所

[2] 西南交通大学信息科学与技术学院

来源：

重庆邮电大学学报(自然科学版) | 2010年 / 03期

关键词：

人脸建模; 线性对象类; 稀疏变形模型; 姿态估计; 线性回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人脸姿态估计是计算机视觉及人脸识别领域的一项关键研究内容。将三维模型应用于估计人脸图像姿态参数,提出了基于三维重建的人脸姿态估计算法。根据人脸正面图片上的特征点计算出形状参数,实现三维人脸重建。基于三维人脸模型,由姿态图片上提取的特征点信息推知等姿态下模型上对应特征点的信息,针对照模型正面姿态,运用线性回归估计姿态参数。实验表明,重建的三维人脸具有较好的真实感,在较大的姿态变化范围内,该方法也能够取得较好的估计精确并具有鲁棒性。

引用

页码：375 / 380

页数：6

共 4 条

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[4]

Using affine correspon-dence to estimate 3-D facial pose .2 YAO P,EVANS G,CALWAY A. Pro-ceedings of IEEE International Conference on Image Pro-cessing . 2001

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