含压缩空气储能电力系统日前–日内协调调度策略

被引：28

作者：

李姚旺 ^{[1
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苗世洪 ^{[1
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罗星 ^{[2
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尹斌鑫 ^{[1
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王吉红 ^{[2
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机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院)

[2] 华威大学工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2018年 / 38卷 / 10期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

压缩空气储能; 日前–日内协调调度; 风电消纳; 模糊机会约束规划; 旋转备用容量优化;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.170777

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

压缩空气储能(compressed air energy storage,CAES)技术是实现风电规模化接入的关键技术之一,具有广阔的发展应用前景。该文将CAES电站作为消纳风电的重要手段,并与发电机组、需求响应资源共同参与电力系统优化调度。基于风电、负荷和价格型需求响应在不同时间尺度下的预测误差特性,本着"瞻前顾后"的原则,建立了含CAES电力系统日前–日内协调调度模型。该模型既考虑了CAES系统中流量、功率、气压、温度间的交互影响机理,又考虑了反映CAES电站分钟级运行特性的旋转备用容量约束和日内调度约束,能够在制定CAES电站最优运行计划的同时,得到CAES电站的最优旋转备用容量承担方案。采用德国Huntorf CAES电站的运行参数,在PJM-5bus系统上进行算例仿真,仿真结果验证了调度策略的有效性。

引用

页码：2849 / 2860+3136 +3136

页数：13

共 21 条

[1] 需求响应不确定性对日前优化调度的影响分析 [J].

罗纯坚 ;

李姚旺 ;

许汉平 ;

李力行 ;

侯婷婷 ;

苗世洪 .

电力系统自动化, 2017, 41 (05) :22-29

[2] 某F级重型燃气轮机启动过程仿真研究 [J].

徐强 ;

孟惠 ;

计京津 .

热力透平, 2016, 45 (04) :269-274

[3]

Review and prospect of compressed air energy storage system[J]. Laijun CHEN,Tianwen ZHENG,Shengwei MEI,Xiaodai XUE,Binhui LIU,Qiang LU.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2016(04)

[4]

Optimal dispatch of zero-carbon-emission micro Energy Internet integrated with non-supplementary fired compressed air energy storage system[J]. Rui LI,Laijun CHEN,Tiejiang YUAN,Chunlai LI.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2016(04)

[5] 考虑大规模风电接入并计及多时间尺度需求响应资源协调优化的滚动调度模型 [J].