自适应学习技术的应用、问题及趋势——访美国俄亥俄州立大学大卫·斯坦恩教授

被引:23
作者
崔向平
徐娟
机构
关键词
在线教育; 慕课; 机器学习; 深度学习; 知识跟踪;
D O I
10.13966/j.cnki.kfjyyj.2019.05.001
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
近几年,各国政府意识到个性化学习的重要性,先后制定了相关的愿景和规划。实现个性化学习被预测为在线教育发展的趋势。美国新媒体联盟发布的《地平线报告》指出,自适应学习技术被预测为未来影响高等教育发展的关键技术。自适应的本质是个性化,自适应学习技术是实现个性化学习的有效途径。笔者围绕自适应学习技术的应用、问题及趋势,访谈了国际知名远程教育专家——美国俄亥俄州立大学大卫·斯坦恩(David Stein)教授。斯坦恩教授的研究领域是互联网教育、在线与远程学习,研究重点是虚拟教室和成人学习。斯坦恩教授在美国高等教育界被公认为在线和远程学习的主要开发者,2014年获美国大学技术网络"新在线教师训练营"入围奖,2013年获美国成人与继续教育协会授予的成人教育杰出研究奖,2012年获美国大学技术网络最佳研究论文奖和美国远程教育协会授予的Shauna Schullo奖。
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[1]   适应性学习——远程教育发展的趋势 [J].
余胜泉 .
开放教育研究, 2000, (03) :12-15