基于计算机视觉的烤烟鲜烟叶含水量无损检测及MATLAB实现

被引:16
作者
甘露萍 [1 ]
谢守勇 [2 ]
邹大军 [2 ]
机构
[1] 四川农业大学信息与工程技术学院
[2] 西南大学工程技术学院
关键词
计算机视觉; 鲜烟叶; 含水量; 图像处理;
D O I
10.13718/j.cnki.xdzk.2009.07.001
中图分类号
TH878 [无损探伤仪器];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 081102 ;
摘要
用计算机视觉技术研究判断鲜烟叶水分含量的方法.在日光条件下采集鲜烟叶片图像,用matlab软件进行图像分割算法研究,提取了r、g、H、面积、宽、伸缩率、均值、一致性和熵作为烟叶含水量综合评价指标,以减少单参数对其含水量判定缺陷,并用三标度AHP法对指标综合排序.分析结果表明:叶片宽和面积以及均值在整个评价体系中占较大权重,可用作快速判断含水量的指标.
引用
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页数:5
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