基于计算机视觉的烤烟鲜烟叶含水量无损检测及MATLAB实现

被引：16

作者：

甘露萍 ^{[1
]}

谢守勇 ^{[2
]}

邹大军 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川农业大学信息与工程技术学院

[2] 西南大学工程技术学院

来源：

西南大学学报(自然科学版) | 2009年 / 31卷 / 07期

关键词：

计算机视觉; 鲜烟叶; 含水量; 图像处理;

D O I：

10.13718/j.cnki.xdzk.2009.07.001

中图分类号：

TH878 [无损探伤仪器];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 081102 ;

摘要：

用计算机视觉技术研究判断鲜烟叶水分含量的方法.在日光条件下采集鲜烟叶片图像,用matlab软件进行图像分割算法研究,提取了r、g、H、面积、宽、伸缩率、均值、一致性和熵作为烟叶含水量综合评价指标,以减少单参数对其含水量判定缺陷,并用三标度AHP法对指标综合排序.分析结果表明:叶片宽和面积以及均值在整个评价体系中占较大权重,可用作快速判断含水量的指标.

引用

页码：166 / 170

页数：5

共 8 条

[1]

计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究.[D].冯斌.中国农业大学.2002, 02

[2] NONDESTRUCTIVE CROP MEASUREMENTS BY IMAGE-PROCESSING FOR CROP GROWTH-CONTROL [J].