股市互联、尾部风险传染与系统重要性市场——基于多元分位数回归模型的分析

被引:26
作者
曾裕峰 [1 ]
温湖炜 [2 ]
陈学彬 [3 ]
机构
[1] 复旦大学经济学院
[2] 南昌大学经济管理学院
[3] 复旦大学金融研究院
关键词
条件风险价值; 系统重要性市场; 多元分位数回归模型; 风险传染;
D O I
10.16475/j.cnki.1006-1029.2017.09.009
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F832.51 [];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
随着我国证券市场日益融入世界金融体系,国际证券市场受到的极端冲击将会显著地传染到我国股票市场,但现有研究并不能有效地识别对A股具有系统重要性的市场。本文基于White et al.(2015)提出的多元分位数回归模型构建适用于分析证券市场的新Co Va R模型框架,并以此测算了中国加入WTO以来9个代表性境外证券市场对我国A股市场的尾部风险传染大小,对比了它们的系统重要性排名。研究发现,中国香港和美国对我国A股市场具有最高的系统重要性,而英国和德国的系统重要性排名最低。近年来,对外开放政策并没有实质提升我国金融市场的国际化水平,国际极端冲击对中国A股市场的风险传染还非常有限,其中,亚太区域因素的影响显著大于国际因素。这些结论对于我国准确监测和识别国外输入型的系统性风险,以及加强与欧洲发达国家跨区域的金融合作(如"沪伦通")提供了直接的经验证据。
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