基于最大异类距离特征提取的SAR目标识别方法

被引：3

作者：

王兵

黄钰林

杨建宇

武俊杰

机构：

[1] 电子科技大学电子工程系

来源：

中国科学:技术科学 | 2011年 / 41卷 / 10期

关键词：

合成孔径雷达; 自动目标识别; 流形学习; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

合成孔径雷达自动目标识别是合成孔径雷达的一个重要的应用方面,如何在高维SAR图像中提取有效分类信息是制约自动目标识别的瓶颈问题.本文基于流形结构假设,提出了一种新的特征提取方法——最大异类距离特征提取,该方法融入了样本集类别信息和邻域信息,通过最大化异类样本的距离实现特征提取,以提高特征的可鉴别性.基于MSTAR数据库的实验已验证了本文提出的方法能够有效提高目标识别率.

引用

页码：1388 / 1392

页数：5