一种基于用户行为的兴趣度模型

被引：28

作者：

王微微 ^{[1
,2
]}

夏秀峰 ^{[1
]}

李晓明 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳航空航天大学计算机学院

[2] 沈阳航空航天大学理学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 08期

关键词：

电子商务; 个性化推荐; 用户行为; 兴趣度模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用。针对现有的用户模型不能根据用户自身兴趣实现推荐的问题,提出了一种基于用户行为的兴趣度模型,分析用户的行为模式,结合用户的浏览内容,发现用户兴趣。在此基础上采用期望最大化算法实现用户聚类,将用户划分到对应的簇,创建用户的兴趣度模型,从而向用户进行个性化推荐。实验对比结果表明,该模型能更好地发现用户当前的购买兴趣,从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度。

引用

页码：148 / 151+199 +199

页数：5

共 8 条

[1] 用户显意识下的多重态度个性化推荐算法 [J].