在线口碑传播的意见领袖识别方法研究

被引：38

作者：

蔡淑琴 ^{[1
]}

马玉涛 ^{[1
]}

王瑞 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学管理学院

[2] 暨南大学管理学院

来源：

中国管理科学 | 2013年 / 21卷 / 02期

关键词：

在线口碑传播; 意见领袖; 识别方法; RFM; 情感;

D O I：

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2013.02.012

中图分类号：

F713.36 [电子贸易、网上贸易]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

Web2.0技术应用的不断深化,使得越来越多的用户在网络上发布对产品、服务、品牌或企业的评价,这些在线口碑极大影响着消费者的购买决策和企业的声誉、利润,如何识别出在线口碑传播中的意见领袖对企业有着重要价值。本文结合RFM模型和情感词自动判别方法,考虑情感(S)这一个新的指标,提出了RFMS模型来测量在线口碑发布者的影响力,应用人工神经网络识别出意见领袖,以程度中心性来评估识别结果的有效性。本文采用网络上获取的大众点评网的美食评论语料,对所提出的方法进行了数据实验,实验结果表明,该方法能够精确识别出意见领袖。

引用

页码：185 / 192

页数：8

共 15 条

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