平抑风电波动的混合储能协调优化控制方法

被引:10
作者
郭金金
吴红斌
机构
[1] 安徽省新能源利用与节能重点实验室(合肥工业大学)
关键词
风力发电; 混合储能; 模糊算法; 滤波时间常数; 功率转移;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电]; TM912 [蓄电池];
学科分类号
0807 ; 0808 ;
摘要
为充分利用混合储能系统的互补特性,提高混合储能系统的响应能力并防止其过充过放,有必要对混合储能的功率分配方案进行协调优化控制。采用一阶低通滤波作为风电平抑方法,根据不同时间尺度提出混合储能两级协调优化控制方法,在长时间尺度上采用模糊控制方法调整滤波时间常数,以蓄电池的荷电状态(state ofcharge,SOC)为优化目标完成对混合储能的第1级控制;第2级控制即在短时间尺度内采用功率转移使超级电容SOC处于活跃状态,实现功率的最终分配。通过算例系统仿真,验证方法的有效性。
引用
收藏
页码:2695 / 2702
页数:8
相关论文
共 5 条
[1]   基于模糊神经网络风电混合储能系统优化控制 [J].
卢芸 ;
赵永来 .
电力系统保护与控制, 2014, 42 (12) :113-118
[2]   基于寿命量化的混合储能系统协调控制参数优化 [J].
李逢兵 ;
谢开贵 ;
张雪松 ;
赵波 ;
陈健 .
电力系统自动化, 2014, 38 (01) :1-5
[3]   基于模糊算法的风电储能系统的优化控制 [J].
张坤 ;
吴建东 ;
毛承雄 ;
陆继明 ;
王丹 ;
黄辉 .
电工技术学报, 2012, 27 (10) :235-241
[4]   基于机会约束规划的混合储能优化配置方法 [J].
谢石骁 ;
杨莉 ;
李丽娜 .
电网技术, 2012, 36 (05) :79-84
[5]   一种适用于混合储能系统的控制策略 [J].
丁明 ;
林根德 ;
陈自年 ;
罗亚桥 ;
赵波 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (07) :1-6+184