面向混合学习环境的大学生深度学习量表编制

被引：61

作者：

李玉斌 ^{[1
]}

苏丹蕊 ^{[2
]}

李秋雨 ^{[1
]}

任永功 ^{[1
]}

机构：

[1] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

[2] 大连南金实验学校

来源：

电化教育研究 | 2018年 / 39卷 / 12期

关键词：

混合学习环境; 深度学习; 量表; 评价工具; 大学生;

D O I：

10.13811/j.cnki.eer.2018.12.013

中图分类号：

G434 [计算机化教学]; G449 [教育心理测验与评估];

学科分类号：

040110 ; 0402 ; 040202 ;

摘要：

混合学习环境下的深度学习是当前教育技术领域的重要研究课题之一,大量的研究工作已经展开。不过,从选题来看,更多研究集中在"深度学习的概念、特征、机制、模型及其支持技术"等范畴,对"深度学习质量测量"的研究还相对较少,尤其是专门针对"混合学习环境下深度学习量表"的研究则更少。工欲善其事,必先利其器,缺乏量表势必会影响研究的质量。为此,文章按照科学的量表编制程序,专门开发了面向混合学习环境的大学生深度学习量表。该量表共计包括36个测量项目,涉及深度学习动机、深度学习投入、深度学习策略和深度学习结果等四个维度。复测数据结果显示,量表的Cronbach’s alpha系数为0.971,CFA拟合指标良好,表明该量表是一份质量较高的测量量表。

引用

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共 10 条

[1] 技术在未来高等教育中的应用图景——基于《地平线报告2017(高等教育版)》的分析 [J].