大数据时代的GIS软件技术发展

被引：16

作者：

宋关福 ^{[1
,2
]}

钟耳顺 ^{[1
,2
,3
]}

李绍俊 ^{[1
,2
]}

蔡文文 ^{[1
,2
]}

王少华 ^{[2
,3
,4
]}

机构：

[1] 北京超图软件股份有限公司

[2] 地理信息基础软件与应用国家测绘地理信息局工程技术研究中心

[3] 中国科学院地理科学与资源研究所

[4] 加州大学圣塔芭芭拉分校

来源：

测绘地理信息 | 2018年 / 43卷 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

空间大数据; 分布式存储; 分布式空间分析; 流数据处理; 大数据可视化;

D O I：

10.14188/j.2095-6045.2017478

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

空间大数据对GIS软件技术的发展提出了新的要求和挑战。但业界对于空间大数据的认知有待明晰,对于如何挖掘大数据的价值尚存疑虑。首先阐述了空间大数据的内涵,在此基础上,提出了大数据时代的GIS基础软件技术,并分析了其应用前景。大数据GIS软件技术包括针对空间大数据处理和挖掘的空间大数据技术,也包括针对经典空间数据管理和处理的对传统GIS功能的分布式重构,同时还需要云GIS技术和跨平台GIS技术作为支撑,提供弹性的计算资源和服务以及支撑跨平台的访问和应用。研究表明,大数据GIS软件技术和产品可以有效地降低大数据挖掘的技术门槛,降低空间大数据挖掘的成本。

引用

页码：1 / 7

页数：7

共 10 条

[1] 跨平台开源桌面GIS软件的设计与实现 [J].