基于DA插补法的线性回归模型系数估计值的模拟研究

被引：5

作者：

杨贵军

骆新珍

机构：

[1] 天津财经大学中国经济统计研究中心

来源：

统计与信息论坛 | 2014年 / 29卷 / 03期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

DA多重插补法; 无回答机制; 无回答率; 插补重数;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224.0 [数量经济学];

学科分类号：

020209 ;

摘要：

Data Augmentation(DA)插补法是最常用的MCMC多重插补法之一。利用模拟方法研究基于DA插补法的线性回归模型的系数估计值,分析估计值的统计性质受无回答机制、无回答率和插补重数的影响。模拟结果显示:在完全随机无回答机制下,选择较小插补重数常常会得到较好的回归系数估计值;在随机无回答机制下,随着无回答率增大而选择更大插补重数往往会得到更好的回归系数估计值;在非随机无回答机制下,选择更大插补重数并不一定总会得到更好的回归系数估计值。

引用

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