基于免疫规划的K-means聚类算法

被引：76

作者：

行小帅

潘进

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安通信学院计算机与信息工程系,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安,山西师范大学物理与信息工程学院,临汾,西安,西安

来源：

关键词：

聚类分析; 免疫规划; 收敛;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在分析K means聚类算法的优越性和存在不足的基础上 ,提出了一种新的聚类算法———基于免疫规划的K means聚类算法 .理论分析和仿真结果表明 ,该算法不仅有效地克服了传统的K means聚类算法易陷入局部极小值的缺点 ,而且明显地避免了对初始化选值敏感性的问题 ,同时也有较快的收敛速度 .

引用

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