基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估

被引：71

作者：

赵文清 ^{[1
]}

朱永利 ^{[1
]}

姜波 ^{[1
]}

张小奇 ^{[2
]}

章斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学计算机科学与技术学院

[2] 西北电网有限公司

来源：

高电压技术 | 2008年 / 05期

关键词：

贝叶斯网络; 电力变压器; 状态评估; 模型; 方法; 维修; 阈值;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2008.05.044

中图分类号：

TM41 [电力变压器]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080801 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为提高电力变压器状态评估的准确性,提出了一个基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估模型。该法将变压器分为本体、套管、铁心3个部件,采用5级状态的评估方法,针对变压器预防性试验数据,先建立变压器健康状态量化的分层模型,通过该模型评估变压器的历史、当前、未来状态,然后利用模糊隶属度函数确定分层模型中变压器各个参数的阈值和分值,最终建立基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型。实例验证了变压器状态评估模型的正确性和方案的可行性,基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型能较好地满足工程需要,所提出的评估方法为变压器由定期预防性维修向状态维修的过渡提供了技术支持。

引用

页码：1032 / 1039

页数：8

共 7 条

[1] 分层式信息融合在变压器状态评估中的应用 [J].