充电模态下电动汽车动力电池模型辨识

被引：16

作者：

刘伟龙 ^{[1
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王丽芳 ^{[1
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廖承林 ^{[1
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王立业 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院电力电子与电力传动重点实验室(电工研究所)

[2] 中国科学院大学

来源：

电工技术学报 | 2017年 / 32卷 / 11期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

电池模型; 参数辨识; 遗忘因子; 贝叶斯信息准则; 晶格气体模型;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2017.11.022

中图分类号：

TM912 [蓄电池]; U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

0808 ; 0807 ;

摘要：

电池模型及参数辨识是电动汽车动力电池进行充、放电优化控制的基础,同时模型参数受充、放电工况的影响。为对充电模态下的电动汽车动力电池进行建模与参数辨识,对动力电池建模方法、模型参数辨识算法展开研究,建立基于电极阻抗谱理论的可变阶次电池等效电路模型,提出基于遗忘因子扩展递推最小二乘算法(FFRELS)的模型参数辨识算法,构建基于贝叶斯信息准则(BIC)的电池模型最优阶次选择算法,创建基于晶格气体模型(LGM)的电池开路电压模型,对电池模型参数辨识算法进行修正,实现了充电模态下的电池模型参数辨识与最优阶次选择。仿真结果证明了该方法的有效性。

引用

页码：198 / 207

页数：10

共 17 条

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