不同气象插值方法在新疆草地NPP估算中的可靠性评价

被引:27
|
作者
任璇 [1 ,2 ]
郑江华 [1 ,2 ]
穆晨 [3 ]
闫凯 [3 ]
徐廷豹 [4 ]
机构
[1] 新疆大学资源与环境科学学院
[2] 绿洲生态教育部重点实验室
[3] 新疆维吾尔自治区草原总站
[4] 澳大利亚国立大学芬纳资源与社会学院
关键词
气象因子; 空间插值方法; 净初级生产力; CASA模型; ANUSPLIN;
D O I
暂无
中图分类号
S812.1 [草原气象学];
学科分类号
0713 ;
摘要
气象因子对研究草地生产力、植被长势、灾害评估等都有着重要的意义,本研究采用不同空间插值方法(协同克里格法Cokriging、反距离加权法IDW和ANUSPLIN法)对新疆地区90个气象站点2000-2011年多年的7月平均降水和气温数据进行空间插值分析,使用均方根误差法(RMSE)以及平均绝对误差法(MAE)对插值的结果进行评价,讨论不同方法对该地区降水和气温插值结果的影响。利用不同插值方法,基于CASA模型进行新疆草地NPP的估算,结合实测生物量数据,对3种插值方法下的估算结果进行评估,结果表明,1)降水和气温数据都是基于ANUSPLIN法的插值结果最优(MAE降水=6.45,RMSE降水=8.77,MAE气温=2.11,RMSE气温=3.52)。2)基于不同插值方法得到的气象要素估算的新疆草地NPP精度不同,将实测数据与同时期CASA模型模拟值相关性进行分析,基于ANUSPLIN法插值的气象要素估算NPP的精度最高(R2=0.794 7),NPP实测值与模拟值有良好的线性关系,比基于Cokriging插值的气象要素估算精度提高了13.23%,比IDW提高了20.13%。说明提高气象要素的插值精度有利于新疆草地NPP的估算研究。
引用
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