基于STIRPAT模型的陕西省碳排放影响因素分析

被引：5
|
作者：
赵选民 [1 ,2 ]
段晓琛 [2 ]
机构：
[1] 不详
[2] 西安石油大学油气资源经济管理研究中心
[3] 不详
[4] 西安石油大学经济管理学院
[5] 不详
来源：
财会月刊 | 2016年 / 12期
关键词：
碳排放; 影响因素; EKC曲线; STIRPAT模型; 岭回归分析;
D O I：
10.19641/j.cnki.42-1290/f.2016.12.006
中图分类号：
X321 [区域环境规划与管理];
学科分类号：
083305 ; 1204 ;
摘要：
本文在假设经济增长与碳排放量存在EKC曲线的基础上构造了STIRPAT随机模型,利用岭回归分析法对陕西省2000～2014年的相关数据进行分析,以探讨人口、经济发展水平、能源强度、城市化水平和能源消费结构五个因素对碳排放量的影响。研究结果表明,五种因素与碳排放量均呈正相关关系,经济增长与碳排放量之间不存在EKC曲线,陕西省的碳排放量在将来依然会随人均GDP稳步增长。最后根据陕西省现状提出了针对性的政策建议,以期为各省市的低碳经济提供参考。
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