一种基于多阈值的形态学提取遥感图象海岸线特征方法

在利用遥感数据进行海洋监测、海事救援、海洋污染监控等应用时 ,往往需要首先确定图象的海岸线特征 ,也就是说 ,需要对图象中海岸线进行分割提取 .阈值方法是一类简洁而有效的图象分割方法 ,其虽可以用于检测遥感图象中的海岸线特征 ,然而用传统的阈值方法来对光学遥感图象进行海岸线检测时 ,对于图象中沿海岸线的物体阴影、散射特性很弱的植被、很暗的人工设施、受噪声影响的海湾水域等往往缺乏足够的区别辨识能力 .为此提出了一种基于多阈值的形态分割方法 ,该方法首先将阈值检测后的孤立区域划分为内陆、外海和沿海岸线 3种孤立区域 ,然后根据区域距离和最小路径的定义 ,并利用形态学算子来对沿海岸线的孤立区域进行处理 ,以提高海岸线检测的精确度和降低误检率 ,实验结果表明 ,该方法不仅提高了对上述物体阴影、植被、暗的人工设施的准确检测率 ,而且该方法较传统的阈值方法具有更好的检测效果