基于复杂性科学基本概念的MAS涌现性量化研究

被引：13

作者：

金士尧

黄红兵

任传俊

机构：

[1] 国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室

[2] 国防科学技术大学计算机学院

来源：

计算机学报 | 2009年 / 32卷 / 01期

关键词：

多Agent系统; 涌现; 复杂性; 混沌边缘; 自组织; 适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在MAS(Multi-Agent System)领域,面向涌现的MAS研究将MAS看成一类特殊的复杂系统,其关注点是MAS宏观层面的涌现性问题.这类研究需要借用复杂性科学研究中的一些基本概念描述、阐述MAS涌现性研究中的问题.文中着重对几个常用的基本概念及其量化研究做一概览,以深化对它们的认识,并结合这些概念及其量化研究在MAS涌现性研究中的应用特点,阐明它们对面向涌现的MAS研究的作用,以促进进一步的研究.这些概念包括复杂性、混沌边缘、自组织、涌现、适应和进化等.

引用

页码：17 / 29

页数：13

共 26 条

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