基于支持向量机的风速与风功率预测方法研究

被引：45

作者：

戚双斌 ^{[1
]}

王维庆 ^{[2
]}

张新燕 ^{[1
]}

机构：

[1] 新疆大学电气工程学院

[2] 新疆大学科研处

来源：

华东电力 | 2009年 / 37卷 / 09期

关键词：

支持向量机; 风电场; 风速; 风功率; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK83 [风力机械和设备];

学科分类号：

080703 ; 080704 ;

摘要：

风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入电网,对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战。对风速风功率进行预测,对风电场的出力进行短期预报,是解决这一问题的有效途径。对风速风功率预测方法进行了研究,从物理和统计方法对SVM(支持向量机)预测方法作了分析,支持向量机在风速风功率预测中有非常大的应用空间,并进行了预测实验。

引用

页码：1600 / 1603

页数：4

共 11 条

[1]

基于支持向量机的股市预测.[D].陶小龙.北京工业大学.2005, 07

[2] 支持向量机在分类和回归中的应用研究 [J].