网络舆情场中观点簇丛的情感极化度测算

被引:11
作者
高俊峰 [1 ]
黄微 [2 ]
机构
[1] 北华大学图书馆
[2] 吉林大学管理学院
关键词
网络舆情治理; 情感极化测度; 观点分析; 网络舆情场;
D O I
10.13266/j.issn.0252-3116.2019.10.012
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
[目的/意义]提出网络舆情场内观点簇丛的情感极化度测算方法,为量化舆情受众情感态势和识别极化群体提供依据。[方法/过程]首先明确舆情受众情感极化的条件,再通过设置条件阈值筛选出满足条件的观点簇丛,在此基础上引入3个极化指标(受众吸引率、极端受众增长率、极化情感增长率)描述观点簇丛在测度时间窗口内的情感发酵程度。最后利用平滑权值,对观点簇丛在不同测度阶段的情感表现进行加权综合,得出其整体情感极化程度值。[结果/结论]观点簇丛在每个时间窗口的情感表现能为阶段性的舆情受众情感极化干预提供判断依据,而综合的情感极化度有助于准确识别场域内的敏感话题及群体,便于网络舆情的精准管控。
引用
收藏
页码:106 / 114
页数:9
相关论文
共 11 条
[1]   网络舆情场中信息受众观点群落的凝聚鲁棒性测度研究 [J].
高俊峰 .
情报杂志, 2018, 37 (04) :106-113
[2]   基于HNC理论的文本情感倾向性分析 [J].
高歌 ;
罗珺玫 ;
王宇 .
数据分析与知识发现, 2017, (08) :85-91
[3]   网络舆情场中信息受众观点群落的连接鲁棒性测度及实证研究 [J].
黄微 ;
宋先智 ;
高俊峰 .
情报学报, 2017, 36 (05) :503-510
[4]   网络集体行为意向:概念、测量及形成要素——基于国外相关研究的文献综述 [J].
石密 ;
刘建准 .
情报杂志 , 2017, (05) :101-105+198
[5]   网络舆情信息受众的观点认知距离计量研究 [J].
高俊峰 ;
宋绍成 .
图书情报工作, 2016, (20) :77-85
[6]   网络群体性事件演化博弈分析及对策研究 [J].
张润莲 ;
兰月新 ;
王彩华 ;
高秋菊 .
图书与情报, 2016, (04) :24-30
[7]   基于观点势场的舆情极化预测模型 [J].
吴诗贤 ;
张必兰 .
图书情报工作, 2015, 59 (19) :108-112+121
[8]   基于分位数回归的网络群体极化度量 [J].
杜杨沁 ;
霍有光 ;
锁志海 .
图书情报工作 , 2011, (24) :38-43
[9]   网络集群行为的定义和分类框架初探 [J].
乐国安 ;
薛婷 ;
陈浩 .
中国人民公安大学学报(社会科学版), 2010, 26 (06) :99-104
[10]  
情感词汇本体的构造[J]. 徐琳宏,林鸿飞,潘宇,任惠,陈建美. 情报学报. 2008 (02)